Centro de Investigación en Matemáticas - Guanajuato - Carreras, Requisitos, Sede y Contacto 2026

Datos de la Institución
Municipio: Guanajuato
Estado: Guanajuato
Dirección: Jalisco s/n, Mineral de la Valenciana
Código Postal: 36240
Teléfono: (473) 732 71 55, 732 78 89, 732 72 59
Correo electrónico: [email protected]
Página web: http://www.cimat.mx
Fecha de fundación: 1980-04-16

Ubicación
Ver ubicación en Google Maps

Nivel de referencia: Licenciatura / TSU

Requisitos no confirmados.
Para mas información consulte directamente a la institución educativa.
Página de la Institución: http://www.cimat.mx

Carreras Ofrecidas
Conoce las carreras que ofrece esta institución, el programa, la modalidad, profesiones, salarios e ingresos promedios para profesionales afines.

1. Doctorado en ciencias con orientación en ciencias de la computación
La computación estudia la representación y el procesamiento automático de información y el diseño de sistemas que combinan programas y equipos. Sus áreas habituales de estudio incluyen algoritmos y estructuras de datos, programación, arquitectura de computadoras, sistemas operativos y redes. Desarrolla habilidades para diseñar soluciones computacionales y analizar el funcionamiento y rendimiento de sistemas. La formación doctoral se orienta a plantear preguntas de investigación, desarrollar métodos y producir aportaciones originales en el área.

2. Doctorado en ciencias con orientación en probabilidad y estadística
La estadística estudia cómo recopilar, organizar y analizar datos para describir fenómenos y realizar inferencias bajo incertidumbre. Sus áreas habituales de estudio incluyen probabilidad, muestreo, inferencia, modelos estadísticos y diseño experimental. Desarrolla habilidades para diseñar análisis y estudios y interpretar resultados y sus limitaciones. La formación doctoral se orienta a plantear preguntas de investigación, desarrollar métodos y producir aportaciones originales en el área.

3. Maestría en cómputo estadístico
La estadística estudia cómo recopilar, organizar y analizar datos para describir fenómenos y realizar inferencias bajo incertidumbre. Sus áreas habituales de estudio incluyen probabilidad, muestreo, inferencia, modelos estadísticos y diseño experimental. Desarrolla habilidades para diseñar análisis y estudios y interpretar resultados y sus limitaciones. La formación de maestría profundiza en el análisis y la aplicación o investigación del área; su orientación concreta depende del programa.

4. Doctorado en ciencias con orientación en matemáticas aplicadas
Las matemáticas estudian estructuras, cantidades y relaciones mediante razonamiento lógico, demostración y modelación. Sus áreas habituales de estudio incluyen álgebra, análisis, geometría, probabilidad y métodos numéricos. Desarrolla habilidades para construir demostraciones y modelos y resolver problemas abstractos y aplicados. La formación doctoral se orienta a plantear preguntas de investigación, desarrollar métodos y producir aportaciones originales en el área.

5. Maestría en ciencias con especialidad en computación y matemáticas industriales
La computación estudia la representación y el procesamiento automático de información y el diseño de sistemas que combinan programas y equipos. Sus áreas habituales de estudio incluyen algoritmos y estructuras de datos, programación, arquitectura de computadoras, sistemas operativos y redes. Desarrolla habilidades para diseñar soluciones computacionales y analizar el funcionamiento y rendimiento de sistemas. La formación de maestría profundiza en el análisis y la aplicación o investigación del área; su orientación concreta depende del programa.

6. Doctorado en ciencias con orientación en matemáticas básicas
Las matemáticas estudian estructuras, cantidades y relaciones mediante razonamiento lógico, demostración y modelación. Sus áreas habituales de estudio incluyen álgebra, análisis, geometría, probabilidad y métodos numéricos. Desarrolla habilidades para construir demostraciones y modelos y resolver problemas abstractos y aplicados. La formación doctoral se orienta a plantear preguntas de investigación, desarrollar métodos y producir aportaciones originales en el área.

7. Maestría en ciencias con especialidad en matemáticas básicas
Las matemáticas estudian estructuras, cantidades y relaciones mediante razonamiento lógico, demostración y modelación. Sus áreas habituales de estudio incluyen álgebra, análisis, geometría, probabilidad y métodos numéricos. Desarrolla habilidades para construir demostraciones y modelos y resolver problemas abstractos y aplicados. La formación de maestría profundiza en el análisis y la aplicación o investigación del área; su orientación concreta depende del programa.

8. Maestría en ciencias con especialidad en probabilidad y estadística
La estadística estudia cómo recopilar, organizar y analizar datos para describir fenómenos y realizar inferencias bajo incertidumbre. Sus áreas habituales de estudio incluyen probabilidad, muestreo, inferencia, modelos estadísticos y diseño experimental. Desarrolla habilidades para diseñar análisis y estudios y interpretar resultados y sus limitaciones. La formación de maestría profundiza en el análisis y la aplicación o investigación del área; su orientación concreta depende del programa.

9. Maestría en ciencias con especialidad en matemáticas aplicadas
Las matemáticas estudian estructuras, cantidades y relaciones mediante razonamiento lógico, demostración y modelación. Sus áreas habituales de estudio incluyen álgebra, análisis, geometría, probabilidad y métodos numéricos. Desarrolla habilidades para construir demostraciones y modelos y resolver problemas abstractos y aplicados. La formación de maestría profundiza en el análisis y la aplicación o investigación del área; su orientación concreta depende del programa.

10. Especialidad en métodos estadísticos
La estadística estudia cómo recopilar, organizar y analizar datos para describir fenómenos y realizar inferencias bajo incertidumbre. Sus áreas habituales de estudio incluyen probabilidad, muestreo, inferencia, modelos estadísticos y diseño experimental. Desarrolla habilidades para diseñar análisis y estudios y interpretar resultados y sus limitaciones. La formación de especialidad se concentra en un ámbito delimitado de práctica o conocimiento; sus requisitos previos y actividades dependen del programa.

11. Maestría en ingeniería en software
El desarrollo de software estudia cómo convertir necesidades de usuarios en aplicaciones, desde el diseño de la solución hasta sus pruebas y mantenimiento. Sus áreas habituales de estudio incluyen programación, algoritmos, bases de datos, arquitectura de software y pruebas y control de versiones. Desarrolla habilidades para construir y probar aplicaciones y documentar requisitos y resolver errores. La formación de maestría profundiza en el análisis y la aplicación o investigación del área; su orientación concreta depende del programa.

12. Maestría en modelación y optimización de procesos
Programa de maestria, modalidad escolarizada, registrado para CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN MATEMÁTICAS.