Escuela Superior de Computo ESCOM, Zacatenco (ESCOM) - Ciudad de México - Carreras, Requisitos, Sede y Contacto 2026

Datos de la Institución
Municipio: Gustavo A. Madero
Estado: Ciudad de México
Dirección: Av. Juan de Dios Bátiz s/n esq. Av. Miguel Othón de Mendizabal, Col. Lindavista
Código Postal: 07738
Teléfono: 55 5729 6000 ext. 46188
Correo electrónico: [email protected]
Página web: http://www.escom.ipn.mx/
Fecha de fundación:

Ubicación
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Nivel de referencia: Licenciatura

Requisitos Base

Antecedente escolar: Bachillerato concluido antes del periodo de ingreso; esta convocatoria no establece promedio mínimo. Estudios extranjeros requieren revalidación.
Registro y evaluación: Completar prerregistro y cita con solicitud, identificación y comprobante de aportación voluntaria; realizar simulador y examen en computadora con cámara, micrófono, conexión y navegador indicado. Obtener asignación según resultados y cupo.
Expediente de ingreso: Egresados CECyT/CET1: certificado. Procedencia externa: resultado, certificado o constancia e historial que acrediten conclusión total, CURP certificada, acta y declaración firmada de veracidad. Extranjeros: documentación migratoria y condiciones de traducción/legalización de la convocatoria. Si el certificado se emite después de iniciar el ciclo, aportar constancia con fechas de estudios.

Nota: Proceso escolarizado agosto 2026–enero 2027, con prerregistro ya cerrado. Resumen de reglas; consultar excepciones para segunda carrera y expediente extranjero. No aplicar a modalidades distintas ni a posgrado.
Fuente: Institución educativa — publicación oficial
Página de la Institución: https://www.admision.ipn.mx/nse/convocatoria/

Carreras Ofrecidas
Conoce las carreras que ofrece esta institución, el programa, la modalidad, profesiones, salarios e ingresos promedios para profesionales afines.

1. Ingeniería en sistemas automotrices
La ingeniería automotriz estudia el diseño, funcionamiento y producción de vehículos y sus sistemas. Sus áreas habituales de estudio incluyen mecánica vehicular, motores y propulsión, electrónica, materiales y manufactura. Desarrolla habilidades para diagnosticar y evaluar sistemas vehiculares y diseñar mejoras técnicas.

2. Ingeniería en sistemas automotrices
La ingeniería automotriz estudia el diseño, funcionamiento y producción de vehículos y sus sistemas. Sus áreas habituales de estudio incluyen mecánica vehicular, motores y propulsión, electrónica, materiales y manufactura. Desarrolla habilidades para diagnosticar y evaluar sistemas vehiculares y diseñar mejoras técnicas.

3. Licenciatura en ingeniería en inteligencia artificial
La inteligencia artificial estudia métodos computacionales que reconocen patrones, generan predicciones y resuelven tareas a partir de datos y modelos. Sus áreas habituales de estudio incluyen aprendizaje automático, probabilidad, optimización, procesamiento de lenguaje y evaluación de modelos. Desarrolla habilidades para entrenar y evaluar modelos y analizar errores, sesgos y límites de las soluciones.

4. Maestría en ciencias en sistemas computacionales móviles
La computación estudia la representación y el procesamiento automático de información y el diseño de sistemas que combinan programas y equipos. Sus áreas habituales de estudio incluyen algoritmos y estructuras de datos, programación, arquitectura de computadoras, sistemas operativos y redes. Desarrolla habilidades para diseñar soluciones computacionales y analizar el funcionamiento y rendimiento de sistemas. La formación de maestría profundiza en el análisis y la aplicación o investigación del área; su orientación concreta depende del programa.

5. Ingeniería en sistemas computacionales
La computación estudia la representación y el procesamiento automático de información y el diseño de sistemas que combinan programas y equipos. Sus áreas habituales de estudio incluyen algoritmos y estructuras de datos, programación, arquitectura de computadoras, sistemas operativos y redes. Desarrolla habilidades para diseñar soluciones computacionales y analizar el funcionamiento y rendimiento de sistemas.

6. Licenciatura en ciencia de datos
La ciencia de datos estudia cómo obtener conocimiento de conjuntos de datos mediante estadística, programación y modelos computacionales. Sus áreas habituales de estudio incluyen estadística, preparación de datos, aprendizaje automático, visualización y gestión de bases de datos. Desarrolla habilidades para analizar datos reproduciblemente y comunicar resultados y evaluar la incertidumbre.