Escuela Superior de Física y Matemáticas ESFM, Zacatenco (ESFM) - Ciudad de México - Carreras, Requisitos, Sede y Contacto 2026

Datos de la Institución
Municipio: Gustavo A. Madero
Estado: Ciudad de México
Dirección: Av. Instituto Politécnico Nacional s/n, edif. 9 Unidad Profesional Adolfo López Mateos, Col. San Pedro Zacatenco
Código Postal: 07738
Teléfono: (55) 5729 6000, ext. 55343
Correo electrónico:
Página web: https://www.esfm.ipn.mx/
Fecha de fundación:

Ubicación
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Nivel de referencia: Licenciatura

Requisitos Base

Antecedente escolar: Bachillerato concluido antes del periodo de ingreso; esta convocatoria no establece promedio mínimo. Estudios extranjeros requieren revalidación.
Registro y evaluación: Completar prerregistro y cita con solicitud, identificación y comprobante de aportación voluntaria; realizar simulador y examen en computadora con cámara, micrófono, conexión y navegador indicado. Obtener asignación según resultados y cupo.
Expediente de ingreso: Egresados CECyT/CET1: certificado. Procedencia externa: resultado, certificado o constancia e historial que acrediten conclusión total, CURP certificada, acta y declaración firmada de veracidad. Extranjeros: documentación migratoria y condiciones de traducción/legalización de la convocatoria. Si el certificado se emite después de iniciar el ciclo, aportar constancia con fechas de estudios.

Nota: Proceso escolarizado agosto 2026–enero 2027, con prerregistro ya cerrado. Resumen de reglas; consultar excepciones para segunda carrera y expediente extranjero. No aplicar a modalidades distintas ni a posgrado.
Fuente: Institución educativa — publicación oficial
Página de la Institución: https://www.admision.ipn.mx/nse/convocatoria/

Carreras Ofrecidas
Conoce las carreras que ofrece esta institución, el programa, la modalidad, profesiones, salarios e ingresos promedios para profesionales afines.

1. Ingeniería matemática
Las matemáticas estudian estructuras, cantidades y relaciones mediante razonamiento lógico, demostración y modelación. Sus áreas habituales de estudio incluyen álgebra, análisis, geometría, probabilidad y métodos numéricos. Desarrolla habilidades para construir demostraciones y modelos y resolver problemas abstractos y aplicados.

2. Doctorado en ciencias fisicomatemáticas
Las matemáticas estudian estructuras, cantidades y relaciones mediante razonamiento lógico, demostración y modelación. Sus áreas habituales de estudio incluyen álgebra, análisis, geometría, probabilidad y métodos numéricos. Desarrolla habilidades para construir demostraciones y modelos y resolver problemas abstractos y aplicados. La formación doctoral se orienta a plantear preguntas de investigación, desarrollar métodos y producir aportaciones originales en el área.

3. Doctorado en física de los materiales
La física estudia la materia, la energía y sus interacciones mediante modelos matemáticos y observación experimental. Sus áreas habituales de estudio incluyen mecánica, electromagnetismo, termodinámica, física moderna y experimentación. Desarrolla habilidades para formular y comprobar modelos y analizar mediciones e incertidumbre. La formación doctoral se orienta a plantear preguntas de investigación, desarrollar métodos y producir aportaciones originales en el área.

4. Maestría en ciencias en fisicomatemáticas
Las matemáticas estudian estructuras, cantidades y relaciones mediante razonamiento lógico, demostración y modelación. Sus áreas habituales de estudio incluyen álgebra, análisis, geometría, probabilidad y métodos numéricos. Desarrolla habilidades para construir demostraciones y modelos y resolver problemas abstractos y aplicados. La formación de maestría profundiza en el análisis y la aplicación o investigación del área; su orientación concreta depende del programa.

5. Licenciatura en física y matemáticas
La física estudia la materia, la energía y sus interacciones mediante modelos matemáticos y observación experimental. Sus áreas habituales de estudio incluyen mecánica, electromagnetismo, termodinámica, física moderna y experimentación. Desarrolla habilidades para formular y comprobar modelos y analizar mediciones e incertidumbre.